INF1771 – Inteligência Artificial (2015.2)

Material para acompanhamento do curso INF1771 – Inteligência Artificial.
Aulas são ministradas na PUC-Rio Terças (L570) e Quintas (L570).

Objetivo da Disciplina:

• Apresentar os principais conceitos e técnicas de inteligência artificial focando principalmente na aplicação prática destas técnicas.
• Ao final do curso o aluno deve ser capaz de aplicar os conceitos e técnicas de inteligência artificial na resolução de problemas computacionais, levando em consideração as vantagens e desvantagens de cada técnica.

Ementa do Curso:

• 1) Introdução
• Inteligência Artificial
• Evolução da Inteligência Artificial
• Agentes Inteligentes
• 2) Busca
• Resolução de Problemas por Meio de Busca
• Busca Cega
• Busca Heurística
• Busca Local
• Algoritmos Genéticos
• 3) Lógica
• Lógica Proposicional
• Lógica de Primeira Ordem
• Prolog
• 4) Planejamento
• Planejamento de Ordem Parcial
• Planejamento Não-Determinístico
• 5) Aprendizado de Máquina
• Aprendizado Supervisionado
• Aprendizado Não Supervisionado
• Aprendizado Por Reforço
• 6) Inteligência Artificial para Jogos
• Conceitos
• Waypoints e Pathfinding
• Máquinas de Estados para Jogos
• Outras Técnicas

Material das Aulas:

• Aula 00 – Apresentação da Disciplina
• Aula 01 – Introdução
• Aula 02 – Agentes Inteligentes
• Aula 03 – Representação de Conhecimento
• Aula 03 – Resolução de Problemas por Meio de Busca
• Aula 04 – Busca Heurística
• Aula 05 – Busca Local
• Aula 06 – Algoritmos Genéticos
• Aula 07 – Agentes Lógicos
• Aula 08 – Lógica de Primeira Ordem
• Aula 09 – Prolog
• Aula 10 – Planejamento
• Aula 11 – Aprendizado de Máquina
• Aula 12 – Árvores de Decisão
• Aula 13 – K Nearest Neighbours
• Aula 14 – Support Vector Machines
• Aula 15 – Redes Neurais
• Aula 16 – Ferramentas para Aprendizado de Máquina

Lista de Exercícios:

• Lista de Exercícios 1 – Busca (Entrega em 03 setembro)
• Lista de Exercícios 2 – Agentes Lógicos e Prolog (Entrega em 24 setembro)
• Lista de Exercícios 3 – Planejamento (Entrega em 10 novembro)
  • HSP-Planner (Source)

Trabalhos em Grupo:

• Trabalho 01 – Entrega/Apresentação 22 e 24 de setembro
• Trabalho 02 – Entrega/Apresentação 03 de novembro
  • Trabalho 02 – Programa Base
• Trabalho 03 – Entrega/Apresentação 08 de dezembro
  • Trabalho 03 – Movies Review Dataset

Avaliação:


Matrícula	Nome	Lista1	Lista2	Lista3	Lista4	Trabalho1	Trabalho2	Trabalho3
1313175	Albert	x		-	-	10.5	-	-
1510130	Arnaud	x	x	-	-	10.0	-	-
1310692	Brenno	x	x	-	-	9.0	-	-
1520537	Bruno	x		-	-	12.0	-	-
1520520	Charles	x		-	-	12.0	-	-
1520394	Charly	x		-	-	12.0	-	-
1311288	Daniel	x	x	-	-	11.0	-	-
1310375	Eduardo	x	x	-	-	9.0	-	-
1310630	Gustavo	x	x	-	-	11.0	-	-
1212984	Hugo Machado	x	x	-	-	11.0	-	-
1310486	Hugo Grochau	x		-	-	11.0	-	-
1020765	Lucas Bastos	x	x	-	-	12.0	-	-
1113567	Lucas Franca	x	x	-	-	11.0	-	-
1310844	Lucas Souza	x	x	-	-	12.0	-	-
1421548	Marcos			-	-	11.0	-	-
1212061	Matheus			-	-	-	-	-
1210881	Pedro	x	x	-	-	12.0	-	-
913661	Raphael			-	-	-	-	-
1510176	Remi			-	-	10.0	-	-
1211055	Renan		x	-	-	10.5	-	-
1111513	Stefano	x	x	-	-	11.0	-	-
1121598	Stephanie	x	x	-	-	11.0	-	-
1121561	Thiago	x	x	-	-	11.0	-	-
1520447	Yannis	x		-	-	12.0	-	-

Bibliografia:

• Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3nd Edition, Prentice-Hall, 2009.
• Coppin, B. Inteligência Artificial 1a Edição, Ltc, 2012.
• Mitchell, T. Machine Learning, McGraw–Hill Science/Engineering/Math, 1997.
• Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence (3rd edition), Addison Wesley, 2000.
• Nau, Dana S.; Ghallab, Malik; Traverso, Paolo: Automated Planning – Theory and Practice; Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence; Elsevier, 2004.
• Feijo, B,; Clua, E.; Silva, F.: Introdução à Ciência da Computação com Jogos, Rio de Janeiro: Campus/SBC, 2010.
• Millington, I.; Funge, J.: Artificial Intelligence for Games, 2nd Ed., Morgan Kaufmann, 2009.