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- ...and Takuji Nishimura. It provides for fast generation of very high quality pseudorandom integers. The Mersenne Twister was designed specifically to address many of ...the period of the Mersenne Twister is always chosen to be a Mersenne prime number.2 kB (253 palavras) - 10h10min de 30 de dezembro de 2020
- Generates uniformly random number between 'low' and 'high' limits [[Category:Pseudorandom number generators]]683 byte (77 palavras) - 17h26min de 28 de dezembro de 2020
- It is the discrete probability distribution of a specific number of successes in a sequence of ''n'' independent experiments, each asking a [[Category:Pseudorandom number generators]]954 byte (122 palavras) - 09h48min de 30 de dezembro de 2020
- ...iscrete probability distribution that expresses the probability of a given number of events occurring in a fixed interval of time or space if these events oc [[Category:Pseudorandom number generators]]1 019 byte (130 palavras) - 09h50min de 30 de dezembro de 2020
- [[Category:Pseudorandom number generators]]933 byte (135 palavras) - 17h43min de 28 de dezembro de 2020
- [[Category:Pseudorandom number generators]]801 byte (107 palavras) - 17h59min de 28 de dezembro de 2020
- [[Category:Pseudorandom number generators]]917 byte (127 palavras) - 17h13min de 28 de dezembro de 2020
- ..., we can generate Normally distributed random variates from Uniform random generators. [[Category:Pseudorandom number generators]]2 kB (220 palavras) - 10h00min de 30 de dezembro de 2020
- [[Category:Pseudorandom number generators]]1 kB (168 palavras) - 09h56min de 30 de dezembro de 2020
- ...st define a variable r to describe the “lag” of the MWC. We must provide a number of seed values equal to r. Like the LCG algorithm (Equation 4.2), we also h The variable ''n'' represents the number in the sequence you are calculating. It is important that ''n'' always be g3 kB (431 palavras) - 10h08min de 30 de dezembro de 2020
- [[Category:Pseudorandom number generators]]2 kB (383 palavras) - 10h15min de 30 de dezembro de 2020