Agentes baseados em objetivos
Ir para navegação
Ir para pesquisar
Agentes baseados em objetivos[1] expandem as capacidades dos agentes baseados em modelos através de um “objetivo”.
O objetivos descreve situações desejáveis.
- Exemplo: estar no destino
A seleção da ação baseada em objetivo pode ser:
- Direta: quando o resultado de uma única ação atinge o objetivo.
- Mais complexa: quando será necessário longas sequências de ações para atingir o objetivo.
Para encontrar sequências de ações que alcançam os objetivos são utilizados algoritmos de Busca e Planejamento.
A tomada de decisão envolve a consideração do futuro, o que não acontece com o uso de regras de condição-ação.
- “O que acontecerá se eu fizer isso ou aquilo?”
- “O quanto isso me ajudará a atingir o objetivo?”
O agente que funciona orientado a objetivos é mais flexível do que um agente reativo.
Entretanto, o objetivo não garante o melhor comportamento para o agente, apenas a distinção entre estados objetivos e não objetivos.
Ver também
- Agentes racionais
- Agente Dirigido por Tabela
- Agentes reativos simples
- Agentes reativos baseados em modelos
- Agentes baseados na utilidade
- Agentes com aprendizagem
Referências
- ↑ Russell, S. and Norvig, P. Inteligêcia Artificial, 3a Edição, Campus, 2013. Capítulo 2: Agentes Inteligentes