Inteligência Artificial

Área de pesquisa que tem como objetivo buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou aumentem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, “pensar” ou, de forma geral, “ser inteligente”.

Definição

O conceito de Inteligência Artificial é algo bem amplo e que recebe tantas definições quanto os diversos significados da palavra inteligência.

• Winston em 1984: “Inteligência artificial é o estudo das ideias que permitem aos computadores serem inteligentes”

• Schalkoff em 1990: “É o campo de estudo que tenta explicar e simular o comportamento inteligente em termos de processos computacionais”

• Kurzweil em 1990: “A arte de criar máquinas que executam funções que requerem inteligência quando executadas por pessoas”

“Inteligência” + “Artificial”

• “Artificial”: Algo criado, algo que não é natural...
• “Inteligência”
  • Se comportar como um humano?
  • Se comportar da melhor maneira possível?
  • Pensar?
  • Agir?

Classificações de IA

De acordo com Russell e Norvig em 2009:

• Sistemas que agem como humanos
  • Teste de Turing
• Sistemas que pensam como humanos
  • Modelagem Cognitiva
• Sistemas que pensam racionalmente
  • Lógica
• Sistemas que agem racionalmente
  • Agentes racionais – Agem sempre racionalmente para alcançar as suas metas

Tópicos

• Agentes Inteligentes
• Resolução de Problemas com Buscas por Soluções
• Busca Exaustiva
• Busca Heurística
• Busca Competitiva
• Busca Local
• Algoritmos Genéticos
• Agentes Lógicos
• Prolog
• Planejamento
• Aprendizado de Máquina
• Aprendizado Supervisionado
  • Classificação x Regressão
  • Árvores de Decisão
  • KNN
  • SVM
  • Redes Neurais
  • Regressão Linear
  • Regressão Não Linear
  • Regressão Logística
• Aprendizado Não Supervisionado
  • Dimensionalidade
  • Agrupamento
• Aprendizado Por Reforço
  • Q-Learning
  • Algoritmo Neuro-Evolutivo (NEAT)
• Deep Learning
• Incerteza e Modelo Probabilista
• Logica Fuzzy
• Redes Bayesianas
• IA em Jogos
  • Princípios de Design
  • Máquinas de Estado
  • Waypoints, Pathfinding e Controle de Movimento
  • Tomada de Decisão, tática e estratégia
  • N-Grams

Veja Também

• Abordagens para Inteligência Artificial
• História da Inteligência Artificial
• Aplicações de Inteligência Artificial
• Competições de Inteligência Artificial

Bibliografia

• Russell, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3nd Edition, Prentice-Hall, 2009.
• Luger, G. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, Addison-Wesley, 2008.
• Coppin, B. Artificial intelligence illuminated, Jones & Bartlett Learning, 2004.
• Bonaccorso, G. Machine Learning Algorithms, 2nd Ed.; Packt Publishing, 2017
• Goodfellow, I.; Bengio, Y.; Courville, A. Deep Learning; MIT Press; 2016
• Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence (3rd edition), Addison Wesley, 2000.
• Nau, D.; Ghallab, M.; Traverso, P. Automated Planning – Theory and Practice; Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence; Elsevier, 2004.
• Millington, I.; Funge, J.: Artificial Intelligence for Games, 3nd Ed., Morgan Kaufmann, 2019.